개요서비스를 사용하는 사용자에게 원하는 데이터를 서비스하기 위해서는 데이터베이스에 쿼리를 하여 즉시 서빙하는 방식이 기본적입니다. 하지만 쿼리가 복잡해질수록 DB 에는 부하가 발생하고 이는 지연시간의 증가로 이어지게 됩니다. 좋아요 수, 주문 상품의 수 등의 여러 테이블에서 데이터를 집계하는 통계성 쿼리가 이에 해당됩니다. 이번 포스팅에서는 이런 통계성 쿼리를 시간별로 실행하여 집계 테이블에 저장하는 방식을 실습해보겠습니다. 실습은 다음의 링크에서 직접해보실 수 있습니다.https://github.com/juno71w/jpa-optimize-statistic-query GitHub - juno71w/jpa-optimize-statistic-queryContribute to juno71w/jpa-optim..

개요대용량 트래픽 환경에서 JPA를 사용하다 보면 가장 자주 마주치는 문제 중 하나가 N + 1 문제입니다.특히 페이지네이션이 포함된 조회 API에서는 Fetch Join 사용에 제약이 생기기 때문에, 단순한 해결책이 오히려 더 큰 문제를 만들기도 합니다. 이번 포스트에서는 페이지네이션 API 에 대해서 어떤 쿼리 최적화 전략을 사용할지에 대해 알아보겠습니다. 배울 수 있었던 점Fetch Join 을 사용하기 어려운 페이지네이션 API 에서 사용할 수 있는 대안인 '쿼리를 나누어 IN 절로 묶기' 를 통해 문제를 해결할 수 있었습니다.또한 이 방법이 만능은 아니며 IN 절의 제한이 있는 DB에서는 다른 방식으로 해결할 수 있는 방법을 확인할 수 있었습니다. 해당 코드에 대한 실습은 다음 레포지토리에서 진..